کاهش مصرف انرژی با SmartThings AI در ماشین لباسشویی سامسونگ

سامسونگ اعلام کرده است که حالت صرفه‌جویی انرژی SmartThings AI می‌تواند مصرف برق ماشین‌های لباسشویی با بازده بالا را در حدود ۳۰٪ کاهش دهد؛ نتیجه‌ای که از یک مطالعه میدانی گسترده به‌دست آمده و توسط مؤسسه Carbon Trust تأیید شده است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند صرفه‌جویی معنی‌داری برای خانوارها ایجاد کرده و راهنمایی برای توسعه لوازم‌خانگی هوشمند و دوستدار محیط‌زیست ارائه دهند.

داده‌های میدانی: وسعت و گستره

تأیید نتایج شامل داده‌های انرژی حدود ۱۸۷٬۰۰۰ دستگاه ماشین لباسشویی سامسونگ در ۱۲۶ کشور بود که به‌مدت یک سال، از جولای ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵، ردیابی شدند. مدل‌های شرکت‌کننده در این مطالعه دارای استانداردها و برچسب‌های بازده بالا در بازارهای خود بودند — مانند Energy Star در ایالات متحده یا رتبه‌بندی ۵ ستاره در هند. در طول دوره بررسی، سامسونگ گزارش داد که فعال‌سازی حالت صرفه‌جویی انرژی SmartThings AI منجر به کاهش مصرف شد که معادل صرفه‌جویی ۵٫۰۲ گیگاوات‌ساعت برق بوده است.

برای مقایسه ملموس، ۵٫۰۲ گیگاوات‌ساعت تقریباً برابر با مصرف برق ماهانه حدود ۱۴٬۰۰۰ خانوار در سئول است، مطابق برآوردهای متوسط شرکت Korea Electric Power Corporation. این اعداد هنگامی اهمیت پیدا می‌کنند که بدانید کاربران در طول آزمایش به‌صورت داوطلبانه این حالت را فعال کرده‌اند، یعنی کاهش گزارش‌شده بازتاب رفتار واقعی مصرف‌کنندگان در محیط زندگی روزمره است.

روش نمونه‌گیری و نمایه جغرافیایی

این مطالعه تلاش کرده تا تنوع جغرافیایی و مدل‌ها را پوشش دهد تا نتایج از اعتبار بالاتری برخوردار شوند. نمونه‌ها از بازارهای مختلف با تعرفه‌های برق و الگوهای مصرف متفاوت جمع‌آوری شدند تا داده‌ها نشان‌دهنده عملکرد در شرایط واقعی باشند. پوشش ۱۲۶ کشور به محققان امکان داد تا تفاوت‌های منطقه‌ای در بازده انرژی و الگوهای استفاده را تحلیل کنند و نتایج مقایسه‌ای ارائه دهند.

استانداردهای بازده و معیارها

دستگاه‌های انتخاب‌شده در این بررسی دارای برچسب‌های شناخته‌شده بازده انرژی بودند که معیارهای ملی یا منطقه‌ای را برآورده می‌کردند. این کار باعث شد تا تحلیل صرفه‌جویی‌ها، به‌ویژه در دستگاه‌هایی که از ابتدا بازده بالاتری داشته‌اند، معنادارتر باشد. بنابراین ادعای کاهش حدود ۳۰٪ مربوط به دستگاه‌های با بازده بالاست و ممکن است در مدل‌های کم‌بازده‌تر نتایج متفاوتی دیده شود.

چگونه حالت هوش مصنوعی در عمل انرژی را کاهش می‌دهد

SmartThings AI با پایش الگوها و یادگیری رفتار کاربران، عملکرد دستگاه‌های سازگار را بهینه می‌کند. در ماشین‌های لباسشویی، این فناوری با تنظیم چرخه‌ها، زمان‌بندی و پارامترهای دیگری مانند دما و میزان آب بر اساس عادات کاربر و شرایط شبکه برق، مصرف را کاهش می‌دهد. نکته مهم این است که در مطالعه، مصرف‌کنندگان خود این حالت را به‌صورت دستی فعال کردند؛ بنابراین کاهش حدود ۳۰٪ بازتاب رفتار واقعی کاربری است و نه فقط بهبودهای آزمایشگاهی.

• اندازه مطالعه: تقریباً ۱۸۷٬۰۰۰ دستگاه
• تعداد کشورها: ۱۲۶
• بازه زمانی: جولای ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵
• صرفه‌جویی تأییدشده: مجموعاً ۵٫۰۲ گیگاوات‌ساعت (حدوداً ۳۰٪ برای هر دستگاه متاثر)

الگوریتم‌ها و داده‌های مورد استفاده

الگوریتم‌های SmartThings AI از داده‌های استفاده مصرف‌کننده شامل زمان‌های اجرای چرخه‌ها، انتخاب نوع برنامه شست‌وشو، حجم لباس و الگوهای روزانه بهره می‌برند تا الگوهای تکرارشونده را شناسایی کنند. سپس مدل‌های یادگیری ماشینی، تنظیماتی را پیشنهاد یا اعمال می‌کنند که هم بازده شست‌وشو را حفظ کند و هم مصرف انرژی را کاهش دهد. علاوه بر این، شرایط شبکه برق منطقه‌ای مانند ساعات اوج مصرف و قیمت‌گذاری زمانی نیز در تصمیم‌گیری دخیل می‌شود تا دستگاه در زمان‌های کم‌هزینه‌تر و کم‌مصرف‌تر فعال گردد.

مثال‌های عملی از بهینه‌سازی‌ها

در عمل، بهینه‌سازی‌ها می‌توانند شامل کاهش دمای آب وقتی لازم نیست، ترکیب یا کوتاه کردن برخی زیرچرخه‌ها، تأخیر در اجرای برنامه تا ساعات کم‌بار شبکه برق و استفاده از دوره‌های کامل‌تر اما با مصرف انرژی بهینه باشد. همه این موارد در کنار هم می‌تواند منجر به کاهش چشمگیر مصرف برق بدون افت محسوس در کیفیت شست‌وشو شود.

چرا تأیید طرف سوم اهمیت دارد

مؤسسه Carbon Trust تأیید این مطالعه را با تکیه بر پروتکل‌های Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices (DUCD) انجام داد؛ چارچوبی برای سنجش مصرف انرژی در دستگاه‌های متصل. سامسونگ می‌گوید که نخستین شرکتی است که چنین تأیید بزرگی بر اساس استاندارد DUCD را کامل کرده است. وجود تأییدیه مستقل باعث می‌شود ادعاهای صرفه‌جویی انرژی برای مصرف‌کنندگان، ناظران صنعت و رگولاتورها قابل‌اعتمادتر شود.

مزایای تأیید مستقل

تأییدیه مستقل از یک نهاد معتبر مثل Carbon Trust می‌تواند چند مزیت کلیدی داشته باشد: افزایش اعتماد مصرف‌کننده، پشتیبانی از تبلیغات بازاریابی با شواهد قابل‌استناد، امکان گزارش‌دهی شفاف برای تعهدات اقلیمی شرکت‌ها و فراهم کردن داده‌های قابل اتکا برای سیاست‌گذاران در حوزه بهره‌وری انرژی. این شفافیت احتمال پذیرش و بازاریابی گسترده‌تر این فناوری‌ها را افزایش می‌دهد.

DUCD و استانداردسازی سنجش مصرف

پروتکل DUCD چارچوبی است برای اندازه‌گیری اثرات استفاده از دستگاه‌های متصل (IoT) در فاز بهره‌برداری که شامل سناریوهای واقعی استفاده کاربر، شرایط شبکه و روش‌های محاسبه انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌شود. پیروی از این پروتکل به این معناست که داده‌ها در برابر روش‌های جهانی اعتبارسنجی شده و می‌توان آنها را در تحلیل‌های بین‌بخشی و بین‌المللی به کار برد.

این نتایج برای مصرف‌کنندگان و صنعت چه معناهایی دارد

تصور کنید ماشین لباسشویی شما بهترین زمان‌ها و تنظیمات کار را یاد می‌گیرد و هم‌زمان هزینه‌های قبض و انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش می‌دهد — این قولی است که SmartThings AI می‌دهد. با این حال، میزان بهره‌مندی واقعی بستگی به پذیرش کاربران دارد: در این مطالعه، صرفه‌جویی زمانی حاصل شد که کاربران حالت را فعال کردند، بنابراین سه عامل سهولت استفاده، اعتماد و شفافیت در ارائه اطلاعات تعیین‌کننده خواهند بود که چه تعداد خانوار واقعاً از این مزایا بهره‌مند می‌شوند. سامسونگ اعلام کرده که قصد دارد داده‌های شفاف‌تر در مورد تاثیرات انرژی و کربن منتشر کند تا اعتماد را تقویت نماید.

برای صنعت لوازم‌خانگی، این مطالعه نشان می‌دهد که کنترل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت گسترده‌ای مصرف انرژی را کاهش دهند. در عین حال، سؤالات مهمی دربارهٔ تنظیمات پیش‌فرض، حفاظت از حریم خصوصی کاربران و نحوه ارائه این ویژگی‌ها در تجربه کاربری مطرح می‌شود تا پذیرش بدون احساس مزاحمت یا دخالت ایجاد شود.

تأثیر بر کاربران خانگی

از منظر خانوارها، مزایای مستقیم شامل کاهش قبض برق و کاهش ردپای کربنی خانوار است. مزایای غیرمستقیم می‌تواند شامل افزایش اطلاع مصرف‌کنندگان از الگوهای مصرف انرژی و ارتقاء رفتارهای پایدار در خانه باشد. با این حال، برای رسیدن به این مزایا نیاز است که رابط کاربری روشن، تنظیمات حریم خصوصی قابل فهم و گزینه‌های شفاف برای فعال/غیرفعال کردن ویژگی‌ها فراهم باشد.

پیامدهای تجاری و رقابتی برای تولیدکنندگان

تولیدکنندگان لوازم‌خانگی که ویژگی‌های هوش مصنوعی و صرفه‌جویی انرژی را به‌صورت شفاف و با تأییدیه‌های معتبر عرضه کنند، می‌توانند مزیت رقابتی قابل‌توجهی کسب کنند. گزارش‌های مبتنی بر داده و شواهد میدانی، ابزار قدرتمندی برای بازاریابی، تعامل با مصرف‌کننده و مذاکرات با تنظیم‌کننده‌ها فراهم می‌آورد. همچنین این موضوع می‌تواند فشار بر سایر سازندگان برای ارتقای کارایی و شفافیت را افزایش دهد.

نگاه به آینده: گسترش لوازم هوش مصنوعی و رونمایی در CES

سامسونگ می‌گوید قصد دارد ویژگی‌های انرژی‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی را به طیف وسیع‌تری از لوازم خانگی گسترش دهد و اطلاعات شفاف‌تری دربارهٔ مصرف و انتشار گازهای گلخانه‌ای در اختیار مصرف‌کنندگان قرار دهد. شرکت همچنین برنامه‌ریزی کرده است تا دستگاه‌های جدید مجهز به هوش مصنوعی را در رویداد «The First Look» خود در جریان CES ۲۰۲۶ در لاس‌وگاس معرفی کند — صحنه‌ای محتمل برای نشان دادن اینکه این بازده‌ها چگونه در نسل بعدی محصول ظاهر خواهند شد.

انتظارها از معرفی‌های آینده

انتظار می‌رود که در معرفی‌های آینده، سامسونگ قابلیت‌های جدیدی مانند نمایش ساده و قابل‌فهم مصرف انرژی در اپلیکیشن همراه، پیشنهادات سفارشی‌شده برای کاهش هزینه و انتشار، و اتوماسیون‌های بیشتری برای مدیریت انرژی در سطح خانه ارائه دهد. این قابلیت‌ها می‌توانند شامل یکپارچه‌سازی با شبکه‌های هوشمند (smart grids)، مدیریت بار و هماهنگی بین دستگاه‌ها برای بهینه‌سازی کل انرژی مصرفی منزل باشند.

سؤال‌های باز: پذیرش دستی یا خودکار؟

یک سؤالی که باقی می‌ماند این است که آیا کاربران با فعال‌سازی دستی این حالت موافق‌تر خواهند بود یا تولیدکنندگان سعی خواهند کرد مدیریت انرژی را به‌صورت پیش‌فرض یا خودکار ارائه کنند. هر رویکرد مزایا و معایبی دارد: opt-in دستی به شفافیت و کنترل کاربر کمک می‌کند، در حالی که اتوماسیون می‌تواند نرخ پذیرش و اثربخشی را افزایش دهد اما پرسش‌هایی دربارهٔ رضایت و حریم خصوصی ایجاد می‌کند. بررسی‌های آینده و سیاست‌های محصول مشخص خواهند کرد که تعادل بین این دو چگونه برقرار می‌شود.

چه شما از نزدیک تحولات فناوری انرژی را دنبال کنید و چه صرفاً به دنبال کاهش قبض‌ها باشید، ترکیب نتایج تأییدشده و گسترش هوش مصنوعی در محصولات خانگی موضوعی است که باید زیر نظر گرفت. آیا کاربران حالت‌های دستی را می‌پسندند یا سازندگان دستگاه‌ها به سمت مدیریت خودکار انرژی سوق خواهند یافت؟ سال‌های پیش رو احتمالاً پاسخ‌های روشنی به این پرسش‌ها خواهند داد.