سرمایه گذاری های گسترده انویدیا و منطق جسورانه هوانگ

جنسن هوانگ برای دامنه غیرعادی و گسترده سرمایه‌گذاری‌های استارتاپی انویدیا یک پاسخ ساده دارد: چرا فقط روی چند برنده شرط‌بندی کنیم، وقتی جهش بعدی می‌تواند از هر جایی برسد؟

هوانگ، یکی از بنیان‌گذاران انویدیا، در یکی از قسمت‌های اخیر پادکست Dwarkesh گفت این شرکت عمدا سرمایه‌گذاری‌های خود را میان گروه وسیعی از شرکت‌های فناوری پخش می‌کند، به‌ویژه در فضای پرشتاب مدل‌های پایه.

هوانگ گفت: «شرکت‌های فوق‌العاده و شگفت‌انگیز زیادی در حوزه مدل‌های پایه وجود دارند و ما تلاش می‌کنیم روی همه آن‌ها سرمایه‌گذاری کنیم. ما برنده‌ها را انتخاب نمی‌کنیم. باید از همه حمایت کنیم.»

او توضیح داد که این رویکرد بر دو ایده استوار است. نخست، به گفته هوانگ، وظیفه انویدیا نیست که تعیین کند کدام شرکت‌ها آینده را در دست می‌گیرند. دوم، تاریخ خود سازنده تراشه هشداری در برابر قطعیت است.

هوانگ گفت وقتی انویدیا تازه در سال 1993 کار خود را آغاز کرده بود، بازار گرافیک سه‌بعدی با حدود 60 شرکت اشباع شده بود. اگر آن زمان از کسی می‌خواستند برنده نهایی را نام ببرد، انویدیا انتخاب بدیهی به نظر نمی‌رسید.

هوانگ با یادآوری دوره‌ای که شرکت هنوز برای دیده شدن می‌جنگید، گفت: «معماری گرافیکی ما چندان امیدوارکننده به نظر نمی‌رسید.»

این نگاه توضیح می‌دهد چرا انویدیا به یکی از فعال‌ترین سرمایه‌گذاران راهبردی در هوش مصنوعی و رایانش پیشرفته تبدیل شده است. به جای یک سرمایه‌گذاری بزرگ، این شرکت ترجیح داده ارتباطی نزدیک با چندین بازیگر داشته باشد که نسل بعدی نرم‌افزار و زیرساخت را شکل می‌دهند.

هوانگ در ماه مارس همچنین اشاره کرد که سرمایه‌گذاری‌های انویدیا در دو شرکت خصوصی احتمالا از آخرین سرمایه‌گذاری‌های آن در آن کسب‌وکارها خواهد بود، زیرا هر دو در مسیر ورود به بورس قرار داشتند. او نامی از آن‌ها نبرد، اما این اظهارنظر نشان‌دهنده تغییری بود، زیرا برخی از شرکای اولیه انویدیا به سمت بازارهای عمومی حرکت می‌کنند.

سبد سرمایه‌گذاری انویدیا از قبل شامل آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی Mistral AI است و در کنار آن، سرمایه‌گذاری‌های کوچک‌تری در شرکت‌هایی مانند Wayve، استارتاپ خودروهای خودران؛ Scale AI، متخصص برچسب‌گذاری داده؛ و Figure AI، که در حال توسعه ربات‌های انسان‌نما است، دارد.

این یک حرکت کلاسیک از هوانگ است. نزدیک ماندن به لبه فناوری. حمایت از اکوسیستم. و مقاومت در برابر وسوسه این تصور که می‌توان آینده را به‌سادگی پیش‌بینی کرد.