Geekbench 7 با بنچمارک های واقعی تر و دقیق تر منتشر شد

Geekbench 7 با تمرکز بر بارهای کاری واقعی‌تر، تست‌های CPU، GPU، چند‌هسته‌ای و پردازش تصویر را بازطراحی کرده است تا عملکرد دستگاه‌ها در استفاده روزمره دقیق‌تر سنجیده شود.

.2 دیدگاه
Geekbench 7 با بنچمارک های واقعی تر و دقیق تر منتشر شد

3 دقیقه

دنبال کردن در گوگل

بنچمارک‌هایی که وانمود می‌کردند تست‌های دنیای واقعی هستند، بالاخره یک به‌روزرسانی صادقانه دریافت کرده‌اند. Primate Labs نسخه Geekbench 7 را منتشر کرده و این نسخه بیشتر از آنکه شبیه یک رقابت عددی باشد، آینه‌ای برای استفاده روزمره از دستگاه‌ها به نظر می‌رسد.

این اپ همچنان چندسکویی است — اندروید، iOS، ویندوز، macOS و لینوکس — بنابراین مقایسه‌ها همچنان میان گوشی‌ها، لپ‌تاپ‌ها و دسکتاپ‌ها انجام می‌شود. اما بارهای کاری بازتنظیم شده‌اند. در بخش CPU، Geekbench 7 تست‌های متمرکز بر رسانه را برای رمزگذاری، رمزگشایی و پردازش صوت و ویدیو معرفی می‌کند. ترجمه ساده: کارهایی مثل تماس تصویری، اشتراک‌گذاری صفحه، استریم و پخش معمولی محتوا حالا در نتایج امتیازدهی بهتر منعکس می‌شوند.

تست بازی هم رویکردی کاربردی‌تر پیدا کرده است. یک بار کاری جدید با نام Game Physics روی موتور Jolt Physics اجرا می‌شود تا سربار فیزیکی‌ای را بازتاب دهد که بازی‌های مدرن موبایل واقعاً متحمل می‌شوند. سناریوهای ویرایش عکس نیز گسترش یافته‌اند؛ بار کاری Photo Editor اکنون مجموعه غنی‌تری از ویرایش‌های واقعی را اعمال می‌کند و تست Photo Library هم از وارد کردن و پردازش JPEG XL و DNG پشتیبانی می‌کند — اشاره‌ای به شیوه امروز کاربران برای ثبت، ذخیره و ویرایش تصاویر.

شاید مهم‌ترین تغییر این باشد که تست چند‌هسته‌ای چگونه مدیریت می‌شود. Geekbench 7 فقط زمانی اجرای چند‌هسته‌ای را فعال می‌کند که وظیفه اندازه‌گیری‌شده واقعاً از موازی‌سازی سود ببرد. دیگر خبری از امتیازهای بادشده و مصنوعی برای تست‌هایی نیست که هرگز از همه هسته‌ها استفاده نمی‌کنند. همین تغییر باعث شد تست مرورگر HTML5 از اندازه‌گیری‌های چند‌هسته‌ای حذف شود؛ اقدامی با هدف واقعی‌تر و دقیق‌تر کردن نتایج چند‌هسته‌ای.

مجموعه GPU نیز تمرکز خود را از رندر سه‌بعدی خام به سمت تولید محتوا و بارهای کاری یادگیری ماشین تغییر می‌دهد. انتظار تست‌هایی را داشته باشید که مدل‌سازی فیلتر چهره برای اپ‌های اجتماعی، افزایش وضوح تصویر با کمک ML و پردازش پس‌زمینه مجازی در کنفرانس ویدیویی را شبیه‌سازی می‌کنند. این‌ها همان بارهای کاری GPU هستند که برای کاربران و توسعه‌دهندگان روزبه‌روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.

برای بررسی‌کنندگان و OEMها، این یک تغییر عملی و مهم است. از این پس بنچمارک‌ها بیشتر به نفع سخت‌افزار متعادلی خواهند بود که کارهای واقعی دسکتاپ و موبایل را شتاب می‌دهد، نه تراشه‌هایی که صرفاً برای بردن سناریوهای مصنوعی تنظیم شده‌اند. برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشن نیز تست‌های جدید سیگنال شفاف‌تری درباره تأثیر تفاوت‌های سخت‌افزاری بر پایپ‌لاین‌های رسانه‌ای و استنتاج ML روی دستگاه ارائه می‌دهند.

Geekbench 7 همچنان برای استفاده شخصی رایگان است و همین موضوع باعث می‌شود علاقه‌مندان بتوانند به‌راحتی دستگاه‌های محبوب خود را دوباره آزمایش کنند و ببینند وقتی تست‌ها با بارهای کاری واقعی هماهنگ می‌شوند، امتیازها چگونه تغییر می‌کنند. می‌خواهید بدانید گوشی شما واقعاً هنگام شروع یک تماس ویدیویی یا اعمال فیلتر چهره چه می‌کند؟ آن را اجرا کنید و خودتان قضاوت کنید.

کامران تهرانی
"رویدادهای مهم حوزه فناوری و فرهنگ دیجیتال را پیگیری می‌کنم و سعی می‌کنم با زبانی قابل‌فهم تحولات پیچیده را برای عموم توضیح دهم."

نظر بگذارید

نظرات (2)

atomwave

جالبه ولی هنوزم حس می‌کنم بنچمارک کامل شبیه دنیای واقعی نمیشه... بازم از امتیازهای مصنوعی بهتره

مِهرداد

بالاخره یه بنچمارک که کمتر ادا درمیاره به نظرم این تغییرات واقعاً لازم بود، مخصوصاً برای کارای روزمره