سرمایه گذاری ۱۷۵ میلیارد دلاری مایکروسافت در هوش مصنوعی

مایکروسافت در مسیر توسعه مدل‌های بومی هوش مصنوعی، ۱۷۵ میلیارد دلار آمریکا به زیرساخت‌های پردازشی اختصاص داده است؛ رقمی که توجه گسترده‌ای را در سیلیکون‌ولی جلب کرده است.

این سرمایه‌گذاری از تغییر راهبردی خبر می‌دهد که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در تشریح عمومی نقشه راه بلندمدت شرکت مطرح کرد: مایکروسافت قصد دارد مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی خود را از پایه توسعه دهد و استقلالش را از پشته‌های مدل خارجی حفظ کند. نادلا گفت: «ما گام‌های بزرگی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود برداشته‌ایم.» او افزود: «هدف بنیادین ما این است که به‌تدریج و از همان نقطه صفر از کوه بالا برویم، بدون اینکه تلاش کنیم دانش را از مدل‌های دیگر تقطیر کنیم.»

نادلا گفت مایکروسافت مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی خود را توسعه می‌دهد و در عین حال، استقلال کاملش را از سایر ارائه‌دهندگان حفظ خواهد کرد.

راهبرد و استقلال

نادلا رویکرد شرکت را توازنی حساب‌شده میان همکاری و خوداتکایی توصیف کرد. او معتقد است شرکت‌های بزرگ نباید دارایی‌های اصلی خود را به زیرساخت دیگران گره بزنند. او گفت: «توصیه من همیشه این بوده است که از همه‌چیز استفاده کنید، اما در عین حال کاملاً از همه مستقل بمانید.» وی افزود: «اگر مدلی را از پشته فناوری فرد دیگری استخراج کنم، بررسی می‌کنم که آیا ارزیابی‌ها و عملکرد آن همچنان پایدار هستند یا نه. اگر نتوانید کیفیت را حفظ کنید، یعنی به ساختاری وابسته شده‌اید که شاید مالکیت آن در اختیار شما نباشد.»

نادلا همچنین گفت مایکروسافت قصد ندارد صرفاً به تأمین‌کننده سرور برای تعداد محدودی از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. او ارزش اکوسیستم ابری را فراتر از میزبانی مجموعه کوچکی از مدل‌های تجاری دانست و تأکید کرد که مایکروسافت نقش خود در بازار را صرفاً به ارائه فضای ابری محدود نخواهد کرد.

زمینه تاریخی

نادلا موضع کنونی شرکت را تا حدی حاصل تجربه پیشین مایکروسافت در زمینه تعامل‌پذیری ویندوز و یونیکس دانست؛ تجربه‌ای که به گفته او، پویایی بازار سازمانی را تغییر داد. او یادآوری کرد: «نخستین کاری که انجام دادم، کار روی تعامل‌پذیری ویندوز با یونیکس بود.» وی ادامه داد: «در آن زمان دیدگاه غالب این بود که ارائه چنین قابلیتی سهم مایکروسافت را کاهش می‌دهد، اما نتیجه برعکس شد و استفاده از محصولات ما افزایش یافت. مایکروسافت به‌واسطه همین پل‌ها توانست بازارهای سازمانی را تصاحب کند.»

او نقشه راه هوش مصنوعی را تلاشی حساب‌شده و مبتنی بر مهندسی برای حرکت از اصول اولیه، به‌جای تقطیر مدل‌ها، معرفی کرد؛ مسیری که با ارزیابی‌های داخلی مایکروسافت درباره عملکرد پایدار و کیفیت اعتبارسنجی خواهد شد.