سرمایه گذاری در دفاع و فناوری: فرصت های لیتوانی

سرمایه گذاری در دفاع و فناوری: فرصت های لیتوانی

5 دقیقه

دنبال کردن در گوگل

در نشست سالانه سرمایه‌گذاران خارجی 2025 در ویلنیوس، پنلی پرانرژی با موضوع «سرمایه‌گذاری در دفاع و فناوری‌ها» برگزار شد و فعالانی از عرصه فناوری دفاعی، تحول دیجیتال، پلتفرم‌های داده و انتخاب سایت را گرد هم آورد. جلسه که در سالن اصلی Radisson Blu Hotel اجرا شد، گفت‌وگویی تند و جذاب بود که با مدیریت باب هس (معاون رئیس، راهبری جهانی، Newmark) پیش رفت. در پنجاه دقیقه بعد، سخنرانان درس‌هایی از تئاترهای نزدیک به جنگ، برنامه‌های ناتو، واقعیات تدارکاتی اتحادیه اروپا و حساب‌وکتاب سخت پروژه‌های سرمایه‌ای را مقایسه کردند—و نقشه راهی عملی برای سرمایه‌گذاران و سیاست‌گذاران ارائه دادند تا فوریت ژئوپلتیک لیتوانی را به رشد پایدار و ارزش‌آفرین تبدیل کنند. این گزارش به‌صورت انحصاری توسط Smarti.news تهیه شده است.

اتاقی که هم فوریت داشت و هم فرصت

مجری جلسه با نگاهی سریع به چشم‌انداز، فضا را تنظیم کرد: صنعتی هوافضا و دفاع به ارزش ۸۰۰ میلیارد دلار که با نرخ رشد متوسط رو به بالا حرکت می‌کند؛ لایه گسترده‌تر فناوری که با سرعت نزدیک به ۳۰٪ در سال رشد دارد؛ و منطقه ناتو که در حال افزایش چشمگیر مخارج دفاعی است. هس گفت: «جهانی VUCA است—پرنوسان، نامعلوم، پیچیده و مبهم. اما دقیقاً به‌خاطر همین، دفاع و فناوری در تقاطع رشد و تاب‌آوری ملی قرار گرفته‌اند. اصول بنیادین هنوز مهم‌اند—فضا، نیروی انسانی، سرعت و یک چارچوب مقرراتی قابل اجرا—اما تفاوت‌ساز اکنون تصمیم‌گیری غنی از داده است.»

این چارچوب‌بندی بسیار به‌جا بود. هر صدایی روی صحنه به نوعی به سرعت (دوره از ایده تا میدان)، به نیروی انسانی (چگونگی جذب، یکپارچه‌سازی و حفاظت از آن)، به تدارکات (چگونه از سفارش خرید خشک به هم‌آفرینی برسیم) و به هوش مصنوعی (آنچه اکنون می‌تواند انجام دهد، آنچه هنوز نباید انجام دهد، و چگونگی چندبرابر کردن منابع کمیاب) بازگشت.

دیدگاه استارتاپ‌های دفاعی: تدارکات به‌عنوان مسیر حیاتی

از همان پاسخ اولیه، دکتر سیگوتِ استانکِویچیوتِ—مدیر حوزه بالتیک و لهستان در Mach Industries—تمرکز را کاملاً روی تدارکات گذاشت. پس از سال‌ها فعالیت در دولت، او سه ماه قبل به Mach پیوسته بود، پس از جذب در یک کنفرانس در اوکراین. سبد محصولات شرکت شامل موشک‌های برخاست عمودی، بالن‌های ارتفاع‌بالا، مهمات گلاید و راه‌حل‌های ضد پهپاد است—ترکیبی که سرعت و تکرارپذیری را ترجیح می‌دهد تا چرخه‌های ده‌ساله خرید و تدارک.

او گفت: «استارتاپ‌ها با دسترسی به تدارکات زنده‌اند یا می‌میرند. اگر شما یک پیمانکار اصلی باشید، در بسته؛ اما اگر استارتاپی هستید که مفهومی نو پیشنهاد می‌کنید، ابتدا باید آن را به زبان دکترین نظامی قابل‌فهم کنید و سپس به زبان بودجه‌ها. این می‌تواند پنج سال طول بکشد. تعداد کمی از شرکت‌های نوپا بدون قرارداد پنج سال دوام می‌آورند.»

نکته او شکایت نبود؛ توضیح یک چارچوب طراحی بود. در دوران خدمت دولتی، او به راه‌اندازی ITIS کمک کرده بود—یک مسیر ترویج نوآوری که نیازهای نظامی برآورده‌نشده را به طرح‌های آزمایشی، تأمین مالی و نهایتاً تدارکات متصل می‌کند. تأکید سیستمیک است: به شرکت‌های کوچک و متوسط و استارتاپ‌ها ورودی قابل پیش‌بینی بدهید، یک خط لوله مبتنی‌بر شواهد ایجاد کنید و راهی برای تبدیل نمونه‌های اولیه به برنامه‌ها فراهم سازید. او استدلال کرد که به‌خاطر همین Mach در حال ارزیابی سرمایه‌گذاری در لیتوانی است: نه تنها به این دلیل که هزینه‌های دفاعی در حال افزایش است، بلکه به این خاطر که معماری فرآیند در حال پذیرفتن نحوه واقعی وقوع نوآوری است.

و دلیل شخصی او؟ «من پیوستم تا کشورم را دفاع کنم»، او ساده گفت. «توان نظامی جنگ‌ها را می‌برد؛ فناوری آنها را سریع‌تر می‌برد. صنعت دفاعی لیتوانی هنوز کوچک است. این یک فرصت است.»

حکومت دیجیتال در مواجهه با دفاع: قابلیت تعامل، تاب‌آوری و ستون‌های کمتر جذاب

سپس دیدگاه اپراتور از سوی اندریوس شیمِناس از Nortal Lithuania ارائه شد. نورتال—که کار خود را در زیرشیروانی‌ای در تارتو آغاز کرد—تعریف «دولت الکترونیک» را در بالتیک و فراتر از آن شکل داده است. او گفت که ترجمه این تجربه به دفاع به معنای مقاومت در برابر تصویر سینمایی موشک‌ها و خلبانان است و پذیرش چیزی پیچیده‌تر: دفاع به‌مثابه یک دولت کوچک.

«یک نیروی نظامی مدرن لجستیک، مالی، منابع انسانی، سوابق سلامت سربازان، سامانه‌های موجودی—صدها تا هزارها سامانه آی‌تی است»، شیمِناس اشاره کرد. «زرق‌وبرق میدان نبرد بر روی قابلیت تعامل، حرکت داده، امنیت و معماری‌های مقاوم نشسته است. اگر دو هزار سامانه وجود داشته باشد و صد تا از کار بیفتند، چگونه به کار ادامه می‌دهیم؟»

اینجاست که نورتال نقش خود را می‌بیند. این شرکت چشم‌انداز سامانه‌ها را حسابرسی می‌کند، دوره‌های جایگزینی را تعریف می‌کند و معماری‌های مقاوم در برابر خطا طراحی می‌کند تا نفوذها مهار شوند و عملیات ادامه یابد. این کار صبورانه و گاهی «خسته‌کننده» است، او پذیرفت، اما در حوزه‌ای که دقایق مهم‌اند، پشتیبانی‌های اداری خود ماموریت‌اند. این نکته با سرمایه‌گذاران حاضر طنین‌انداز شد: لوله‌کشی دیجیتال سرمایه‌پذیر است—تکرارپذیر، صادرشدنی و ترکیب‌شونده.

از بازی‌های ویدیویی تا جنگی: Hadean و فرماندهی و کنترل نوین

متحرک‌کننده پنل، میمی کِشانی، بنیانگذار و مدیر عملیاتی Hadean بود. شرکت لندن‌محور (حدود ۷۰ نفر، با حضور در واشینگتن) کار خود را در بازی آغاز کرد؛ امروز محیط‌هایی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری چرخه ماموریت و جنگ‌آموزی‌های فوق‌واقعی می‌سازد. او در اوایل ۲۰۲۲، در همکاری با ناتو، مدل‌هایی برای خروج گسترده از شهرهای استونی ساخت—جهشی که نمونه‌ای از چگونگی رانده‌شدن دفاع توسط موتورهای خلاق از زمینه‌های مجاور است.

کِشانی صادقانه به چالش تاریخی اشاره کرد: «یک سال پیش می‌گفتم باید یک شرکت آمریکایی شویم تا رشد کنیم. گرانش تدارکاتی آنجا بود.» اما ژئوپلیتیک تغییر کرده است. «اروپا هوشیار شد. موضع ناتو‌-محور واقعی است و ما اکنون اروپای مرکزی را به‌عنوان محور رشد اصلی می‌بینیم.» او از Invest Lithuania برای شفافیت و پاسخ‌پذیری تقدیر کرد و خواستار شریکانی شد تا به Hadean کمک کنند در منطقه بسازد.

تشخیص او با استانکِویچیوتِ همراستا بود: استارتاپ‌ها بیش از همه به دو چیز—نیروی انسانی و قراردادها نیاز دارند. سیگنال تقاضا باید سریع‌تر، واضح‌تر و نزدیک‌تر به کاربران نهایی باشد. «اغلب کسی که نیازمندی‌ها را می‌نویسد فردی نیست که سیستم را استفاده خواهد کرد. تا موقعی که راه‌حل ساخته شود، دنیا جلو رفته است

هوش مصنوعی چه باید بکند و چه هنوز نباید

هوش مصنوعی در طول گفتگو نخ‌ریز بود، اما با دقت. پنل توافق داشت: هوش مصنوعی یک عنصر یکپارچه نیست. یادگیری ماشین کلاسیک و بیناییِ ماشین هم‌اکنون بارهای تولیدی را در مقیاس اجرا می‌کنند—ارزیابی خسارت نبرد از تصاویر ماهواره‌ای، تشخیص ناهنجاری، بهینه‌سازی لجستیک—که در زمینه‌های محدود نتایج قطعی و تکرارشونده می‌دهند. هوش مولد در عوض، یک نیروی چندبرابرکننده برای تحلیل‌گران و برنامه‌ریزان انسانی است؛ با کمتر، بیشتر می‌کند، اما هنوز به تأیید انسانی نیاز دارد.

شیمِناس یک قاعده سرانگشتی قاطع ارائه داد: «اگر هزینه خطا بالا باشد، هوش مصنوعی را به زیرکارهایی که خروجی‌های تصادفی در آن‌ها قابل‌پذیر است محدود کنید—یا هنوز از آن استفاده نکنید. اگر هزینه خطا پایین است، هوش مصنوعی بهترین ابزار در مجموعه است.»

این تمایز با دیدگاه پلتفرم داده از طرف ریمِنتاس ژیلیوس (اکنون با Palantir Technologies و پیشتر وزیر اقتصاد لیتوانی) همگرا شد. او گفت در هر دو حوزه نظامی و مدنی، سرعت تهدید افزایش می‌یابد در حالی که سرعت تصمیم‌گیری ثابت مانده است. «ما باید در روزها و دقایق واکنش نشان دهیم، نه در فصل‌ها. نرم‌افزار—و به‌ویژه نرم‌افزار مجهز به هوش مصنوعی—این شکاف را می‌بندد

ژیلیوس به اقتباس ناتو از گردش‌کارهای هدف‌گیری هوشمند اشاره کرد که توسط پلتفرم‌هایی مانند Palantir پشتیبانی می‌شوند: «در جنگ عراق، دو هزار تحلیل‌گر کار سخت هدف‌گیری را انجام می‌دادند. با ابزارهای امروز مجهز به هوش مصنوعی، آن بار کاری می‌تواند به ده‌ها فشرده شود. تفاوت مقیاس بسیار زیاد است.»

انتخاب سایت و بنیان‌ها: نیروی انسانی، فضا، سرعت، قوانین

از طرف ولفگانگ ریدل تعادل‌سنجی سرمایه‌گذار مطرح شد. او به حضار یادآوری کرد که لیتوانی در تورنمنت‌های سه‌قاره‌ای رقابت می‌کند: اروپا در برابر اروپا، اروپا در برابر آسیا و اروپا در برابر ایالات متحده / ایالت‌ها. هر پروژه جدی دست‌کم پنج و پنج و پنج را معیار می‌گیرد. «این سختی قیف را نشان می‌دهد.»

رزومه ریدل شامل شرکت‌هایی مانند Zeiss، فاب‌های نیمه‌رسانا و مشتریانی که نمی‌توان به‌راحتی نام برد است؛ او به TSMC اشاره کرد تا نشان دهد چگونه فناوری فرآیند سامانه‌های تسهیلات را تعیین می‌کند و در نتیجه شدت سرمایه‌ای را شکل می‌دهد. پیام او به ذی‌نفعان لیتوانی روشن بود: اگر می‌خواهید پیچیده‌ترین بخش‌های پشته سخت‌افزار هوش مصنوعی یا تولید پیشرفته دوکاره را جذب کنید، باید نیازمندی‌های پایان تا پایان فرآیند را بفهمید و برای سایت‌ها، زیرساخت‌ها و سرعت آماده باشید. «اصول را فراموش نکنید»، او مجری را تکرار کرد: «فضا، نیروی انسانی، سرعت، پیش‌بینی‌پذیری مقررات

پاسخ بالتیک به پرسش «خطر مرزی»

از میان حضار پرسش قابل پیش‌بینی مطرح شد: با توجه به نزدیکی لیتوانی به روسیه، بلاروس، کالینینگراد، آیا شرکت‌ها درباره سرمایه‌گذاری در اینجا نگران‌اند؟

پاسخ پنل قاطعانه خیر—و فراتر از آن بود. شیمِناس استدلال کرد که نزدیکی باید برانگیزاننده باشد، نه فلج‌کننده: این موضوع تیم‌ها را وادار می‌کند سریع، واقع‌بین و هدفمند باشند. ژیلیوس افزود که حضور Palantir در دمکراسی‌های خط مقدم عمداً انتخاب‌شده است—«فناوری برای پیروزی غرب»، همان‌طور که مدیرعامل الکس کارپ اغلب می‌گوید. استانکِویچیوتِ جغرافیا را به‌عنوان یک عامل جذب بازتعریف کرد: یک ارتش کوچک با تهدیدی تیزتر نیاز به فناوری‌های نوآورانه‌تر دارد—یک تناسب ایده‌آل برای استارتاپ‌های دفاعی و سرمایه‌گذاران چابک.

هس، که تازه از اقامت یک هفته‌ای در ویلنیوس بازگشته بود، پیام را به هیئت‌مدیره‌ها در نیویورک و لس‌آنجلس برد: «وقتی کسی می‌پرسد ‹آیا لیتوانی خطرناک نیست؟› من می‌گویم نه. این کشور هماهنگ و مقاوم است و قرن‌هاست که با این مسأله سروکار داشته است. آن وضوح یک دارایی است.»

هم‌آفرینی، نه اصلاحات سطحی در تدارکات

اگر یک نتیجه‌گیری سیاستی واحد وجود داشت، این بود: اصلاحات تدریجی تدارکاتی سرعت دوران جنگ را فراهم نمی‌کنند. ژیلیوس خواهان چارچوب‌های هم‌توسعه شد که در آن دولت، پیمانکاران اصلی و استارتاپ‌ها با کاربران تکرار می‌کنند، در حلقه‌های کوتاه. مدل ITISِ استانکِویچیوتِ نقطه شروع است: نیازهای برآورده‌نشده را به آزمایش‌های پایلوت تبدیل کنید، پل‌هایی برای عبور از «دره مرگ» تأمین مالی کنید و تنها آنگاه به خریدهای چندساله قفل کنید.

کِشانی تاکید کرد چرا: وقتی نویسنده نیازمندی‌ها از اپراتور جداست، زمان و ارتباط از دست می‌رود. «تا زمانی که تحویل می‌دهید، زمینه ماموریت تغییر کرده»، او گفت. جایگزین نرم‌افزارهای مرحله‌ماموریتی است که همراه با اپراتورها در برنامه‌ریزی، اجرا و ارزیابی تکامل می‌یابد—پشتیبانی تصمیم‌گیری به‌عنوان سیستمی زنده.

نیرو، قراردادها، سرمایه: مثلث تعیین‌کننده نتایج

تمام مسیرها به مثلث بازمی‌گشتند: نیروی انسانی، قراردادها، سرمایه.

  • نیروی انسانی: مزیت لیتوانی کیفیت و انگیزه است که با نزدیکی به تهدیدهای واقعی تیزتر شده است. اما حجم نیز مهم است و سرمایه‌گذاران خواهند پرسید که تیم‌ها چقدر سریع می‌توانند در مقیاس رشد کنند و مجوزهای امنیتی، بهداشت سایبری و دانش حوزه‌ای را تأمین کنند.

  • قراردادها: بدون سیگنال‌های تقاضای قابل‌پیش‌بینی—آزمایش‌هایی که به برنامه‌ها تبدیل شوند—استارتاپ‌ها بخت خود را از دست می‌دهند و ترک می‌کنند. برنامه‌هایی مانند ITIS می‌توانند آن سیگنال‌ها را زمان‌بندی کنند.

  • سرمایه: هم‌آفرینی ریسک فناوری را کاهش می‌دهد و سرمایه‌گذاری سهامی و بدهی را آسان‌تر می‌کند. در عین حال، سرمایه‌گذاران همچنان اصول بنیادین را خواهند آزمود: سایت‌ها، زیرساخت‌ها، تأمین‌کنندگان، دانشگاه‌ها و ستون سیاست‌گذاری.

گِِِِِِِِِِِِِِِِِِِِیرشی ناتو‌محور و فرضیه مقیاس‌دهی اروپایی

کِشانی تغییر کلان را این‌گونه خلاصه کرد: «یک سال پیش می‌گفتم که نمی‌توان فناوری دفاع را در اروپا مقیاس داد. اما دنیا تغییر کرد. موضع ناتو‌-اول، بازنگری استراتژیک روشن در بریتانیا و رویکرد کل جامعه در بالتیک‌ها حالا اروپای مرکزی را به محور رشد ترجیحی ما تبدیل کرده است.» برای شرکتی مثل Hadean—که هم با وزارت دفاع بریتانیا (برنامه‌ای چندسرویسی به ارزش حدود ۲۰ میلیون پوند) و هم با وزارت دفاع آمریکا کار می‌کند—این جابه‌جایی غیرقابل‌چشم‌پوشی است. این نشان‌دهنده یک استراتژی دوزبانه (آتلانتیک و اروپایی) است که لیتوانی می‌تواند به‌عنوان آزمایشگاه و هاب عمل کند.

حضور استانکِویچیوتِ در Mach همین داستان را می‌گوید: نیروی انسانی اروپایی، DNA محصول آمریکایی، زمینه عملیاتی بالتیک و پل تدارکاتی که در ویلنیوس طراحی شده است.

آنچه هوش مصنوعی در عمل تغییر می‌دهد: چهار الگوی مشخص

برای عملی‌تر کردن نقش هوش مصنوعی، پنل روی چهار الگو که هم‌اکنون کار می‌کنند توافق کرد:

  1. ادراک در مقیاسارزیابی خسارت جنگی از تصاویر ماهواره‌ای یا پهپادی؛ نظارت مرزی و تشخیص ناهنجاری؛ زنجیره تأمین و شناسایی استثناءها. این‌ها حوزه‌های یادگیری ماشین/بینایی ماشین با مجموعه‌های آموزشی منظم و خروجی‌های محدود هستند.

  2. پشتیبانی تصمیم‌گیری با حضور انسان — هوش مولد به‌مثابه کمک‌یار برای برنامه‌ریزان و تحلیل‌گران (تهیه پیش‌نویس CONOPs، خلاصه‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی، قرمز-تندینگ طرح‌ها). تأیید اجباری است؛ سرعت و گستره پاداش‌اند.

  • معماری‌های مقاوم — هوش مصنوعی به شبیه‌سازی حالت‌های خطا کمک می‌کند و کاهش افت تدریجی را طراحی می‌کند: اگر ۵٪–۱۰٪ از سامانه‌ها از کار بیفتند، کدام سرویس‌ها فعال می‌مانند، چه نقش‌هایی دوباره مسیریابی می‌شوند و کدام تصمیمات هنوز اتخاذ می‌شوند؟

  • مهار سایبری — تشخیص کمک‌شده با هوش مصنوعی و ایزوله‌سازی میکروجراحی تا مانع از آن شود که دشمن از یک جایگاه کوچک کل شبکه را تسخیر کند.

  • هوش مصنوعی چه نباید انجام دهد (هنوز): اثرات قطعی و سخت که هزینه خطا در آن‌ها فاجعه‌بار است (مثلاً هدف‌گیری خودمختار کینتیک بدون ضوابط محدودکننده). مسیر پیش رو قابلیت ترکیب است—زیرکارهایی را شناسایی کنید که هوش مصنوعی به‌طور ایمن برتر است و آن‌ها را تحت حاکمیت سخت‌گیرانه یکپارچه کنید.

    نکاتی درباره پروژه‌های بزرگ: درس‌هایی از Rheinmetall و فراتر

    ریدل به سرمایه‌گذاری Rheinmetall که برای مرکز لیتوانی اعلام شده اشاره کرد. هیچ‌کس روی صحنه معیارهای دقیق استقرار را باز نکرد، اما نکته او ساختاری بود: هر پروژه منحصر به فرد است. یک کارخانه تولید تانک، خط رادار، فاب میکروالکترونیک یا مرکز داده هوش مصنوعی هرکدام محدودیت‌های متفاوتی را تحت فشار قرار می‌دهند—از برق و آب تا ترکیب نیروی کار، کنترل‌های صادرات، محافظت‌های امنیتی و شعاع تأمین‌کنندگان. سیاست‌گذاران باید در برابر چک‌لیست‌های تک‌سایز برای همه مقاومت کنند و در عوض پشته فنی هر عمودی را یاد بگیرند که به‌دنبال آن هستند.

    تابلوی امتیاز: آیا لیتوانی در مسیر درستی است؟

    هس خواستار رأی سریع شد: آیا لیتوانی در مسیر درست است—دیجیتال، دفاع، نوآوری؟ پنل با اطمینان بله (در حقیقت چندین «بله») رأی داد، با تذکرات صریح:

    • آرمان‌گرایی را با اجرا اشتباه نگیرید. در دیجیتالیزه‌شدن میوه‌های کم‌دسترس وجود دارد که نباید در تعقیب اهداف بلندمدت نادیده گرفته شوند.

    • اصلاح تدارکات باید به چارچوب‌های هم‌آفرینی هدف‌گذاری شود، نه جدول‌های زمانی تزئینی.

    • ساختن خط لوله نیروی انسانی را ادامه دهید—از دانشگاه‌ها تا دیاسپورای بازگشته—همسو با مجوزها و مهارت‌های ماموریتی.

    • در مورد بنیادها که سرمایه‌گذاران انتظار دارند در روز اول ببینند، وسواسی بمانید.

    آنچه سرمایه‌گذاران بین خطوط شنیدند

    برای سرمایه‌گذاران و تیم‌های استراتژی شرکتی، سه پیام برجسته بود:

    1. لیت‌وانی یک بازار سرعت است. نزدیکی به تهدید چرخه‌های بازخورد را فشرده می‌کند و توجه سیاسی را متمرکز می‌سازد. این فقط ریسک نیست؛ این انرژی اجرا است.

    2. دفاع کسب‌وکار سیستمی است. برندگان کسانی‌اند که بتوانند قابلیت تعامل، تاب‌آوری و همکاری انسان-ماشین را در ده‌ها گردش‌کار به هم بدوزند—نه فقط یک قابلیت درخشان منفرد.

    3. پل تجاری‌سازی در حال ساخته شدن است. از مسیرهای نوع ITIS تا تعهدات ناتو‌-اول، منطقه در حال مهندسی سمت تقاضا نوآوری است. آنجاست که استارتاپ‌ها تبدیل به تأمین‌کننده می‌شوند و تأمین‌کنندگان تبدیل به لنگرها.

    تأملات پایانی: روش بالتیک

    اگر جلسه یک تز واحد داشت، آن این بود که مزیت لیتوانی دیگر ارزان بودن نیست؛ هماهنگی است. هماهنگی بین سیاست و تدارکات، بین نیروی انسانی و ماموریت، بین وعده هوش مصنوعی و استفاده حکمرانی‌شده از آن. وظیفه کشور این است که آن هماهنگی را نهادی کند—هم‌توسعه با اپراتورها، تصمیم‌گیری با داده، انتخاب سایت با سرعت و مقیاس با شرکا.

    شوخی‌هایی هم بود (درباره جیمز باند و سه میلیون مایل پروازی)، اما لحن زیرین جدی بود. رهبران منطقه می‌دانند که استراتژی یک عمل روزمره است: خوانا کردن دکترین برای استارتاپ‌ها، خوانا کردن استارتاپ‌ها برای دکترین و امتناع از رها کردن یک ایده خوب در دره بین پایلوت و برنامه.

    «اصول را فراموش نکنید»، هس یک‌بار دیگر به حضار یادآوری کرد. «فضا، نیروی انسانی، سرعت، پیش‌بینی‌پذیری مقررات. از آن‌جا بسازید—و بگذارید هوش مصنوعی و اتحادها بقیه کار را انجام دهند.»

    اعتبارات و یادداشت‌ها

    • پنل: «سرمایه‌گذاری در دفاع و فناوری‌ها»، نشست سالانه سرمایه‌گذاران خارجی 2025، Radisson Blu Hotel، ویلنیوس.

    • مجری: باب هس، معاون رئیس، راهبری جهانی، Newmark (Arlington Heights, IL, USA).

    • صداهای پنل که در این گزارش نقل‌شده و خلاصه شده‌اند:

    دکتر سیگوتِ استانکِویچیوتِ، مدیر بالتیک و لهستان، Mach Industries

  • اندریوس شیمِناس، رئیس تحویل / مدیر موفقیت پروژه، Nortal Lithuania

  • میمی کِشانی، هم‌بنیانگذار و مدیر عملیاتی، Hadean

  • ریمِنتاس ژیلیوس، راهبرد دولت بین‌المللی، Palantir Technologies; وزیر پیشین اقتصاد لیتوانی

  • ولفگانگ ریدل، شریک مدیریتی و مؤسس، Riedel Consulting (اشتوتگارت)

  • عکاسی: تصویربرداری منحصراً توسط Smarti.news در محل انجام شد.

  • این مقاله: تهیه‌شده توسط تیم تحریریه Smarti.news و منتشرشده در شبکه رسانه‌ای Smarti با استفاده از Smarti CMS، پلتفرم چندزبانه مبتنی بر هوش مصنوعی ما.

  • نکات کلیدی (خلاصه برای سرمایه‌گذاران)

    • پایبندی لیتوانی به نظریه فناوری دفاع: ترجیح هم‌آفرینی بر نمایش‌های تدارکاتی؛ شتاب تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی; پایگاه‌های دیجیتال مقاوم; و تقاضای هم‌راستا با ناتو.

    • استارتاپ‌ها: به نیرو + قرارداد نیاز دارند؛ مسیرهای نوع ITIS زمان تا تدارکات را کاهش می‌دهند.

    • شرکت‌ها و پیمانکاران بزرگ: به دنبال سایت‌ها، زیرساخت‌ها، مجوزها، ستون سیاست باشند؛ وضعیت و سرعت لیتوانی مزیت دارد.

  • سرمایه: تیم‌هایی را دنبال کنید که اتوماتیک‌سازی، داده و بازخورد اپراتور را متحد می‌کنند—و هوش مصنوعی را جایی طراحی می‌کنند که هزینه خطا محدود است.

  • نظر بگذارید

    نظرات

    هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.