راهبردهای تقویت پیوند دانشگاه و صنعت در عصر فناوری های عمیق

گزارشی از میزگرد تخصصی لیتوانی-لهستان درباره پیوند دانشگاه و صنعت در عصر فناوری‌های عمیق. تحلیل چالش‌ها، راهکارهای انتقال فناوری، مالکیت فکری، سرمایه‌گذاری و چشم‌اندازهای آینده مانند محاسبات کوانتومی و گوشت کشت‌شده.

.10 دیدگاه
راهبردهای تقویت پیوند دانشگاه و صنعت در عصر فناوری های عمیق

12 دقیقه

دنبال کردن در گوگل

ویلنیوس، لیتوانی — در تالارهای محترم FTMC (مرکز علوم و فناوری‌های فیزیکی)، سرعت زندگی با ترم‌های تحصیلی، چرخه‌های گرنت و انتشارات داوری‌شده سنجیده می‌شود. اما بیرون از دروازه‌های دانشگاه، اقتصاد جهانی با سرعت نور می‌تازد؛ نیرو محرکه‌ای که حاصل رقابت فناورانه‌ای بی‌رحمانه بین ایالات متحده و چین است.

این برخوردِ زمان‌بندی‌ها — ریتم کند و روشمند پژوهش در برابر شتاب آشفته بازار — تنش مرکزی میزگرد سطح بالایی بود که به میزبانی لیتوانیا‌بیو برگزار شد. نشست با عنوان "چطور می‌توان پیوندهای دانشگاه-صنعت را فرامرزی تقویت کرد؟" قرار بود گفت‌وگویی دیپلماتیک درباره همکاری باشد، اما به زنگ بیدارباشی صریح، بدون پرده و فوری نسبت به وضعیت نوآوری در اروپا تبدیل شد.

با moderatörی مینداوگاس بولوتا، رئیس مرکز نوآوری و کارآفرینی ملی در دانشگاه فنی کائوناس، پنل افراد کلیدی‌ای را گرد هم آورد که در خط مقدمِ تقاطع بین میز آزمایش و اتاق هیئت‌مدیره ایستاده‌اند:

  • یاکوب یاسیچاک، رئیس انجمن شرکت‌های انتقال دانش دانشگاهی لهستان.

  • کریستینا بابلایته-لاباناوسکه، رئیس دفتر نوآوری دانشگاه ویلنیوس.

  • ویکتوریا واشتاکایتė-کایرینه، معاون پژوهش در مؤسسه اقتصاد زیستی دانشگاه ویتائوتاس مگنوس.

آنچه پدیدار شد تصویری از منطقه‌ای بود که سرشار از استعداد است اما از زیرساخت‌های «مثل موزه»‌ای، شرکت‌های مخالف ریسک و سوءتفاهم بنیادین درباره آنچه برای پیروزی در عصر Deep Tech لازم است، فلج شده است.

Part I: The Diagnosis – “We Are at War”

فضای بحث بلافاصله توسط یاکوب یاسیچاک — که خود را «مختل‌کننده» در اکوسیستم لهستان معرفی کرد — تعیین شد. او به جای استفاده از ابهام مودبانه معمول در چنین اجلاس‌هایی، وضعیت جاری را نه به‌عنوان یک «چالش»، بلکه به‌عنوان یک درگیری قلمداد کرد.

«این سال ۲۰۲۵ است و ما در جنگیم»، یاسیچاک اعلام کرد و سالن را ساکت نمود. «چین و آمریکا، آن‌ها قواعد را رعایت نمی‌کنند. ما در حال باختن این نبردیم.»

استدلال او به جوهره بیماریِ اروپایی اشاره داشت: رضایتِ خاطر. در حالی که کشورهای اروپایی روی مقررات بحث می‌کنند و کمیته‌ها تشکیل می‌دهند، رقبا به‌شکل تهاجمی فناوری‌هایی را که آینده را تعریف می‌کنند — هوش مصنوعی، زیست‌فناوری و محاسبات کوانتومی — تجاری‌سازی می‌کنند.

The "Comfort Zone" Problem

پنلیست‌ها یک نقص فرهنگی بحرانی در جامعه آکادمیک شناسایی کردند: ناهماهنگی انگیزه‌ها. «من اینجا هستم تا بسیاری از وزارتخانه‌های لهستان را عصبانی کنم و دانشمندان را از منطقه امن خود بیرون بیاورم»، یاسیچاک بیان کرد. او استدلال کرد که مدل سنتی انتقال فناوری — جایی که پژوهشگر چیزی اختراع می‌کند، آن را «از روی دیوار» به سمت کسب‌وکار پرتاب می‌کند و انتظار یک چک را دارد — مرده است.

مشکل این است که دانشمندان «فراموش کرده‌اند چرا در علم ماندند.» «باید برای تاثیر باشد»، یاسیچاک اشاره کرد. «اما آن‌ها در چرخه جمع‌آوری امتیازها، مقالات و گرنت‌ها گرفتار شده‌اند... کارهای اداری انجام می‌دهند. آن‌ها واقعاً تفکر راهبردی را از دست داده‌اند: ‹ارزش کاری که انجام می‌دهم چیست؟›»

کریستینا بابلایته-لاباناوسکه از دانشگاه ویلنیوس دیدگاهی متضاد از منظر نهادی ارائه داد. او عدم تطابق را پذیرفت اما به ساختار مسئله اشاره کرد. «ماموریت دانشگاه فقط تولید نتایج برای شرکت نیست»، او به مخاطبان یادآوری کرد. «باید دانش تولید کند... پژوهش بنیادی نیز نیازمند توجه است.»

با این حال، او اعتراف کرد که «اجتناب از ریسک» شرکت‌ها شکافی عظیم ایجاد می‌کند. «شرکت‌ها... معمولاً یک راه‌حل بالغ‌تر انتظار دارند»، بابلایته-لاباناوسکه توضیح داد. «سرمایه‌گذاری هنوز یک مسئله است... واقعاً آسان است که فقط بفروشی و بازفروشی کنی و حاشیه پایین داشته باشی، اما واقعاً در توسعه سرمایه‌گذاری نکنی.»

این وضعیت دره مرگ کلاسیک را خلق می‌کند: دانشمندان برای انتشار مقاله انگیزه دارند در حالی که شرکت‌ها فقط محصولات نهایی را می‌خرند. هیچ‌کدام حاضر یا قادر به تأمین مالیِ میانهٔ پرهزینه و شلوغِ اعتبارسنجی فناوری نیستند — مرحله‌ای که شامل افزایش TRL و آزمایش‌های کاربردی می‌شود.

Part II: The Solution – "Customer Discovery" and Disruptive Tech Transfer

اگر تشخیص وخیم بود، راه‌حل‌های مطرح شده رادیکال بودند. پنل فراتر از فراخوان‌های کلی برای «ارتباط بهتر» رفت و روش‌های مشخص و قابل اجرا برای پل زدن این شکاف را تشریح کرد.

The "Customer First" Approach

یاسیچاک استراتژی‌ای را که در مؤسسه ژنتیک انسانی در لهستان پیاده کرده بود شرح داد؛ روشی که مدل پژوهش سنتی را برعکس می‌کند. به جای انتظار برای اختراع پژوهشگران و سپس جستجوی خریدار، فرآیند از بازار آغاز می‌شود.

«برای یک سال، من پل‌هایی با شرکت‌های بزرگ دارویی و شرکت‌ها ساختم»، یاسیچاک بازگو کرد. «چرا؟ چون من می‌خواستم این امکان را داشته باشم که فقط آن‌ها را تماس بگیرم و ایده‌های دانشمندانم را قبل از اینکه پروپوزال گرنت را بنویسند و میلیون‌ها دلار از پول عمومی بگیرند، مشورت کنم.»

او فرایند «کاشف مشتری» یا Customer Discovery را این‌گونه توصیف کرد:

  1. یک دانشمند ایده‌ای دارد.

  2. دفتر انتقال فناوری با یک تماس در یک بازیگر بزرگ مثل Roche یا Novo Nordisk تماس می‌گیرد.

  3. پرسش می‌شود: «به چپ بروم یا راست؟ آیا این ایده بی‌معنی است؟ آیا قبلاً چنین چیزی انجام شده است؟»

  • بازخورد تحقیق را حتی پیش از شروع شکل می‌دهد.

  • «اگر بتوانم این تماس را به آن‌ها پیشنهاد کنم... ایده‌های شما بهتر خواهد شد و احتمال زیادی—بیش از ۲٪ فعلی—برای تجاری‌سازی آن وجود دارد»، یاسیچاک استدلال کرد. این نسبت نشان می‌دهد که فرآیند‌های مشتری‌محور می‌توانند نرخ موفقیت تبدیل ایده به محصول را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهند، خصوصاً در حوزه‌های زیست‌فناوری و دارویی که هزینه‌های توسعه بالا و زمان‌بندی‌های پیچیده دارند.

    The Clash of KPIs

    ویکتوریا واشتاکایتė-کایرینه تأکید کرد که این همکاری نیازمند یک مترجم است. «دو سمت با دو فرهنگ کاری متفاوت وجود دارند... و معیارهای عملکرد (KPI) متفاوتی دارند»، او توضیح داد. «دانشمندان در آکادمی روی آنچه باید به‌دست آورند [مقالات] تمرکز می‌کنند، و صنعت به محصولی برای فروش نیاز دارد.»

    او اشاره کرد که در بخش کشاورزی، عدم تطابق زمان‌بندی حتی برجسته‌تر است. کشاورزی پیرو چرخه‌های زیستی است که امکان فشرده‌سازی آن‌ها وجود ندارد، در حالی که صنعت گزارش‌های فصلی می‌خواهد. «صنعت نمی‌تواند منتظر بماند... و نمی‌تواند این همه زمان و پول سرمایه‌گذاری کند و برای اساتید صبر کند»، او گفت. اینجا نقش مراکز انتقال فناوری نباید تنها میانجی باشد، بلکه باید به‌عنوان بافری عمل کند که انتظارات را مدیریت کرده و نقاط عطف علمی را به تحویل‌پذیری‌های تجاری ترجمه نماید — از جمله تعریف TRL و نقشه راه توسعه محصول (product roadmap).

    Part III: The Legal Minefield – IP, Secrets, and “TEMO Lawyers”

    بخش قابل توجهی از بحث به جنبه‌ای کم‌زرق و برق اما کشنده نوآوری اختصاص داشت: مالکیت فکری (IP) و قراردادها.

    moderator مینداوگاس بولوتا پنل را درباره زمان مناسب بحث درباره مالکیت فکری تحت فشار گذاشت. اجماع؟ فوراً. اما اجرای این کار اغلب معیوب است و قراردادها بدون در نظر گرفتن سطوح آمادگی فناوری یا نیازهای صنعت بسته می‌شوند.

    The Problem with "Cheap" Lawyers

    یاسیچاک نسبت به اتکا به تیم‌های حقوقی بی‌تجربه هشدار داد و آن‌ها را به‌صورت تحقیرآمیزی «وکلای TEMO» نامید (وکلای انتقال فناوری که فاقد تجربه معاملات واقعی هستند). «نمی‌توانیم وکلایی داشته باشیم که فقط برای شما یک قرارداد خیلی بد تهیه کنند»، او هشدار داد. «شما به TRL تست‌شده در خط صنعت نیاز دارید... همه چیز در قرارداد باید مشخص باشد.»

    او برای تجمیع منابع توصیه کرد. اگر یک مؤسسه منفرد نتواند یک وکیل IP سطح بالا را که فناوری‌های عمیق را می‌شناسد استخدام کند، مؤسسات باید کنسرسیومی برای استخدام یک متخصص تشکیل دهند. «شرکت‌های بزرگ آماده‌اند قراردادهای خوب داشته باشند. ما باید با آن‌ها در یک صفحه باشیم»، او افزود. این راه به کاهش ریسک حقوقی، جلوگیری از فرار مالکیت فکری و تسهیل قراردادهای همکاری منجر می‌شود.

    Patents vs. Trade Secrets

    کریستینا بابلایته-لاباناوسکه نکته‌ای ظریف درباره وسواس نسبت به ثبت اختراع مطرح کرد. در بخش‌های نرم‌افزار و فناوری اطلاعات و به‌طور فزاینده در زیست‌فناوری، ثبت اختراع همیشه مسیر درست نیست. «وقتی شرکت‌ها می‌آیند و می‌گویند، ‹ما این دانش را می‌خواهیم... چون تبدیل به اسرار تجاری خواهد شد›... این هم یک روش همکاری است»، او توضیح داد.

    انتقال دانش به‌صورت «اطلاعات محرمانه» یا «اسرار تجاری» می‌تواند سریع‌تر و ارزان‌تر از فرایند طولانی ثبت اختراع باشد. با این حال، این با نیاز دانشمند به انتشار علمی تضاد دارد. ویکتوریا واشتاکایتė-کایرینه راه‌حل خلاقانه‌ای از یک پروژه EURECA اخیر با شرکای لهستانی و لیتوانیایی به اشتراک گذاشت. «ما مجبور شدیم اختراعات را تقسیم کنیم... و مدیریت کنیم چگونه منتشر کنیم و چگونه تقاضاها را تفکیک کنیم»، او گفت و اشاره کرد که این کار نیازمند ‹خلاقیت› برای تأمین نیازهای پژوهشگران به استنادها و نیازهای شرکت‌ها به انحصار بود.

    Part IV: The Investment Landscape – Beyond “Apps for Cat Owners”

    پنل به نقد نقش سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز (VC) در اکوسیستم پرداخت. حکم مخلوط بود: در حالی که وضعیت در حال بهبود است، منطقه هنوز از «سرمایه بی‌صبر» رنج می‌برد که به دنبال بازده کوتاه‌مدت است.

    The Failure of Generalist VCs

    یاسیچاک درباره تاریخ سرمایه‌گذاری عمومی مخاطره‌آمیز در لهستان صریح بود. «ما همه اشتباهات را مرتکب شدیم»، او اعتراف کرد. «برای آن‌ها، فقط سوختن پول و پیروزی‌های سریع بود مثل، می‌دانید، یک اپ موبایل برای صاحبان گربه.»

    او استدلال کرد که VCهای عمومی‌نگر قادر به ارزیابی یا حمایت از Deep Tech نیستند. برای مقابله با این مشکل، صندوق‌های توسعه لهستان اکنون معیارهای سخت‌گیرانه‌ای برای VCهایی که به‌دنبال پول عمومی برای Deep Tech هستند وضع کرده‌اند:

    ارتباطات صنعتی جهانی: شبکه‌های محلی کافی نیستند؛ دسترسی به بازیگران بین‌المللی ضروری است.

  • متخصصان STEAM در هیئت: نه فقط ‹دوست دانشمند›، بلکه کارکنان فنی تمام‌وقت.

  • سابقه اثبات‌شده: تجربه بردن علم به بازار و موفقیت‌های مستند در تجاری‌سازی.

  • The "White Horse" Fallacy

    تمی که بارها تکرار شد، خطر اتکا به سرمایه‌گذاران آمریکایی یا «نجات‌دهندگان» خارجی برای اصلاح اکوسیستم محلی بود. «واقعاً می‌خواهم شما را قانع کنم که نسبت به آمریکا ساده لوح نباشید»، یاسیچاک هشدار داد. «آن‌ها پول عمومی را می‌گیرند، فرار مغزها و فرار مالکیت فکری را به آمریکا منتقل می‌کنند. هیچ چیزی در کشور شما نمی‌ماند.»

    او از مدلی به نام «سرمایه میهن‌پرستانه» دفاع کرد — قانع کردن صندوق‌های بازنشستگی محلی، افراد ثروتمند و شرکت‌های دولتی برای سرمایه‌گذاری در Deep Tech. «ما پول در اروپا داریم. فقط این درک وجود ندارد که چرا باید در فناوری عمیق سرمایه‌گذاری کرد»، او اظهار داشت.

    کریستینا بابلایته-لاباناوسکه موافق بود که یافتن سرمایه‌گذاران متمرکز بر علوم زیستی محلی دشوار است («این‌ها کم‌یاب‌اند»)، اما روند مثبتی را هم نشان داد: VCها در حال ورود به نقش آموزشی، اجرای برنامه‌های شتاب‌دهی برای دانشجویان هستند که به پر کردن ‹شکاف بلندپروازی› در مراحل اولیه کمک می‌کند و زمینه‌سازی برای فرهنگ کارآفرینی در دانشگاه را تقویت می‌کند.

    Part V: Infrastructure – "Dusty Museums" or Innovation Hubs?

    بحث درباره زیرساخت دسترسی آزاد — ایده اینکه تجهیزات گران‌قیمت آزمایشگاهی باید به اشتراک گذاشته شوند — تفاوت واضحی بین تئوری و واقعیت آشکار کرد.

    The Polish Reality: “Museums of the Professor”

    یاسیچاک تصویری تیره از نحوه مدیریت زیرساخت‌ها در لهستان ترسیم کرد. «ما ورزشگاه‌هایی با میلیون‌ها یورو می‌سازیم... و گرد و غبار گرفته‌اند و مثل موزه پروفسور است، و او کلیدها را به هیچ‌کس نمی‌دهد چون این ‹موزهٔ او› است»، او گفت.

    او به فقدان «کد رفتاری» برای کارخانه‌ها و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی انتقاد کرد، چیزی که دسترسی را به هوس‌های مدیران منفرد واگذار می‌کند. راه‌حل او؟ عامل‌های هوش مصنوعی. «دست از فکر کردن به ساخت پلتفرم‌های وب برای همکاری بردارید»، او اصرار کرد. «ما به یک عامل هوش مصنوعی با دسترسی کامل به زیرساخت نیاز داریم... که به‌سادگی دسترسی، شرایط، پول و همه‌چیز را برای شما فراهم کند.» این پیشنهاد نشان‌دهنده ادغام فناوری دیجیتال با مدیریت زیرساخت برای بهینه‌سازی استفاده و کاهش اصطکاک اداری است.

    The Lithuanian Optimism: Changing Culture

    ویکتوریا واشتاکایتė-کایرینه با دیدگاه پِسیمِست متفاوت بود و از توسعه یک پارک آگروبایوتک جدید در لیتوانی یاد کرد. «ما مکانی برای صنایع ایجاد می‌کنیم که بتوانند بیایند... بسیار نزدیک به دانشگاه‌ها»، او گفت. «من معتقدم که همه با هم می‌توانیم چیزی بزرگ بسازیم.»

    کریستینا بابلایته-لاباناوسکه نیز از پیشرفت‌های صورت‌گرفته دفاع کرد. «من واقعاً اغراق نمی‌کنم که اساتید آزمایشگاه‌های خود را قفل می‌کنند»، او پاسخ داد. «افراد خاصی این کار را می‌کنند... اما مأموریت من تغییر فرهنگ درون دانشگاه است.» او همکاری‌های موفق با دانشگاه یاگیلونیا در کراکوف را به عنوان شواهدی ذکر کرد که ذهنیت «موزه‌ای» در حال محو شدن با نسل قدیمی است و نسل جدید‌تر پذیرای اشتراک‌گذاری زیرساخت‌ها و همکاری میان‌رشته‌ای است.

    Part VI: Future Horizons – Quantum and Cultivated Meat

    در پایان پنل، از سخنرانان خواسته شد «چیز بزرگ بعدی» برای منطقه را پیش‌بینی کنند. پاسخ‌ها نشان داد کجا لیتوانی و لهستان ممکن است در «جنگ» جهانی جایگاه خود را بیابند.

    1. فناوری‌های کوانتومی: یاسیچاک پذیرفت که «ما نبرد را در هوش مصنوعی از دست داده‌ایم. کار تمام شد.» با این حال، او به محاسبات کوانتومی اشاره کرد به‌عنوان حوزه‌ای که اروپا هنوز فرصت دارد رهبری کند، اگر همین حالا اقدام کند. سرمایه‌گذاری در تحقیقات پایه، زیرساخت‌های آزمایشی و توسعه نیروی انسانی با مهارت‌های کوانتومی از جمله اقدامات حیاتی است.

    2. میان‌رشته‌ای بودن: بابلایته-لاباناوسکه استدلال کرد که آینده در تلاقی حوزه‌ها نهفته است — فیزیک ملاقات با زیست‌شناسی، یا فناوری اطلاعات ملاقات با پزشکی. این ترکیب‌ها باعث خلق نوآوری‌های مولد می‌شوند که مرزهای یک رشته را می‌شکنند.

    کشاورزی با ارزش افزوده بالا: واشتاکایتė-کایرینه به ژنتیک و گوشت کشت‌شده اشاره کرد. او حکایتی از واگنینگن به اشتراک گذاشت، جایی که گوشت کشت‌شده هم‌اکنون به آمریکا صادر می‌شود. «آرزوی من این است که ما محصولات کشاورزی ارزش‌افزوده‌دار بیشتری صادر کنیم، نه فقط غلات»، او نتیجه‌گیری کرد. بخش کشاورزی مبتنی بر بایوتکنولوژی می‌تواند فرصت‌های صادراتی و اشتغال با ارزش افزوده بالا ایجاد کند.

    Conclusion: A Call for Unified Strategy

    میزگرد در اجلاس لیتوانی-لهستان بیش از یک بحث ساده بود؛ این یک نقشه راه استراتژیک بود. پیام واضح بود: عصر همکاری «نادان» و استارتاپ‌های نرم‌افزاریِ «سریع» پایان یافته است.

    برای بقا در رقابت جهانی، منطقه باید:

    • اولویت‌بندی را در دستور قرار دهد: دیگر همه‌چیز را تامین مالی نکنید. نبردهای کلیدی را انتخاب کنید (مثل کوانتوم یا زیست‌فناوری) و تمام منابع را متمرکز سازید.

    • انتقال را حرفه‌ای کند: پژوهش سفارشی را با شراکت‌های عمیق و راهبردی مبتنی بر کاشف مشتری جایگزین کنید.

    • حفظ دارایی‌ها: مالکیت فکری و استعدادها را در منطقه نگه دارید و آن‌ها را برای نقد سریع به بازیگران خارجی نسپارید.

    • قفل زیرساخت‌ها را باز کند: از ابزارهای دیجیتال برای باز کردن «موزه‌های پروفسور» استفاده کنید و تجهیزات را در دسترس استارتاپ‌ها قرار دهید.

    وقتی پنلیست‌ها محل را ترک کردند، پیام به حضار — و به وزارتخانه‌هایی که نظاره‌گر بودند — غیرقابل تردید بود: همکاری کنید یا نابود شوید.

    پیمان گل‌کار
    من عاشق نوشتن هستم، بخصوص در حوزه‌هایی چون تکنولوژی و خودرو! علاقه زیادی هم به استارتاپ‌ها دارم و اخبارشون رو پیگیری می‌کنم و البته، یک کارآفرین در این حوزه هم هستم!

    نظر بگذارید

    نظرات (10)

    اتو_r

    این موانع حقوقی و قراردادها واقعاً کار را سخت می‌کند. کاش راه‌های ساده‌تری برای همکاری بسازیم.

    دی_نیکس

    گوشت کشت‌شده یا کوانتوم؛ هر دو آینده‌دارند اما زیرساخت و قوانین هنوز با آن‌ها هماهنگ نیست.

    پمپ‌زون

    VCهای تخصصی علوم زیستی کم‌اند؟ پس باید مدل‌های سرمایه‌گذاری و شتاب‌دهی را بهبود بدهیم تا پول به جایی برسد.

    مکس_ایکس

    واقعاً این جنگِ سرعت صنعت اذیتم می‌کند. کاش دانشگاه‌ها جسارت تصمیم‌های ریشه‌ای داشتند.

    توماس

    اینکه آمریکا پول می‌خورد و اروپا تنها می‌نویسد درست نیست. باید ترکیبی از سرمایه محلی و همکاری بین‌المللی بسازیم.

    وایبل_لیت

    بخش قوانین و زیرساخت‌ها هم مثل موزه‌ها می‌مانند یا ابزارهای به‌کارگیری‌شان؟ اگر زیرساخت دیجیتال درست بسازند، شکاف برد-برد کاهش می‌یابد.

    لابکور

    منم توی تیم‌های پژوهشی دیدم که ادارات با شرکت‌ها روبه‌رو می‌شوند و دیوارهای بی‌اعتمادی می‌سازند. راه‌حلش تعریف روشن نقش‌هاست.

    توربو_ام_کی

    واقعاً آیا این مدل می‌تواند با بحران‌های فاندینگ کنار بیاید؟ خیلی پروژه‌ها قبل از ورود به بازار می‌میرند.

    کوین‌پایلوت

    راه‌حل «کاشف مشتری» جسورانه‌ست اما واقعاً به‌اندازه کافی عملگراست؟ نابرابری فاندینگ هنوز آزاردهنده است.

    روداکس

    این نشست انگار صدای جنگ علم و بازار بود. اروپا با قوانینش از نفس می‌افتد و دنیا با شتاب می‌دود. کاش موانع برداشته شود تا بازار به نوآوری برسد.