6 دقیقه
YouTube Music در حال آزمایش «میزبانهای موسیقی» مبتنی بر هوش مصنوعی است — قابلیتی جدید که بین قطعات موسیقی، اظهار نظرها و اطلاعات کوتاه با شخصیتهای متنوع را وارد میکند. این آزمایش از طریق درگاهی تازه با نام YouTube Labs عرضه شده و هدفش بهبود تجربه شنیدن غیرفعال با وارد کردن مداخلههای سبک و شبیهانسان است که شنونده را هم در جریان و هم همراه نگه میدارد.
درون YouTube Labs: چه چیزی در این آزمایش گنجانده شده است
YouTube Labs بهعنوان فضایی توصیف شده است که «برای کاوش قابلیتهای هوش مصنوعی در یوتیوب» اختصاص یافته است. اولین آزمایشی که در دسترس کاربران قابل مشاهده قرار گرفته، تحت عنوان میزبانهای موسیقی هوش مصنوعی معرفی شده و فعلاً برای تعداد محدودی از کاربران ایالات متحده فعال است. اگرچه یوتیوب جزئیات کامل و جامعی منتشر نکرده، اما بهنظر میرسد این قابلیت بخشی از تلاش گستردهتر شرکت برای افزودن تجربههای مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر سرویسهایش باشد؛ حرکتی که با هدف شخصیسازی بیشتر، افزایش تعامل و کمک به کشف موسیقی جدید صورت میگیرد.
این آزمایش از همان صفحهٔ آزمایشیای بیرون آورده شده که پیشتر کاربران پریمیوم برای دسترسی به امکانات جدید از آن استفاده کردهاند: www.youtube.com/new. این آدرس حالا بهعنوان درگاه ورود به YouTube Labs نیز عمل میکند که نشان میدهد شرکت در حال بازبرندینگ بستر آزمایشی خود با تمرکز قویتر روی هوش مصنوعی است. در گذشته صفحات آزمایشی مشابه شامل گزینههایی مثل بهبود تنظیمات صوتی، اصلاحات پخش و قابلیتهای آزمایشی دیگر بودهاند و گاهی امکاناتی که در این صفحات امتحان شدهاند، پس از بازخورد و تست موفق، برای تعداد بیشتری از کاربران عرضه شدهاند.
رفتار میزبانهای موسیقی هوش مصنوعی در اپلیکیشن چگونه است
کاربران اولیه و گزارشگران فناوری مثل تیم 9to5Google اشاره کردهاند که میزبانهای موسیقی هوش مصنوعی یک دکمه کوچک به صفحهٔ Now Playing اضافه میکنند. این دکمه در سمت راست آیکونهای لایک و دیسلایک قرار میگیرد و به شنونده امکان میدهد مداخلههای مبتنی بر هوش مصنوعی را روشن یا خاموش کند. زمانی که روشن باشد، میزبان بین قطعات صدای کوتاهی پخش میکند — شرحهایی مختصر در مورد هنرمند، حقایق مربوط به آهنگ یا گفتوگوهای دوستانهای که قصد دارند تجربه شنیدن را عمیقتر کنند بیآنکه مزاحم جریان موسیقی شوند.
بر اساس شواهد اولیه، این میزبانها قرار نیست لیستهای پخش یا میکسها را جایگزین کنند. در عوض، مانند لایهای صوتی و زمینهای بر تجربهٔ موجود YouTube Music قرار میگیرند. این میتواند شامل روایت کوتاهی دربارهٔ پشتصحنهٔ یک قطعه، حقیقتی بامزه دربارهٔ یک نوازنده، یا مکالمهای سبک که آهنگها را به هم پیوند میدهد باشد — مشابه کاری که یک مجری رادیو انجام میدهد، با این تفاوت که فرآیند تولید آن خودکار و مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی است. البته نحوهٔ تنظیم لحن، طول روایت و میزان استفاده از اطلاعات دقیق موسیقایی میتواند بر اساس بازخورد کاربران بهتدریج تغییر کند؛ توسعهدهندگان معمولاً خلال فاز آزمایشی معیارهایی مثل نرخ ماندگاری گوش دادن، میزان قطع تجربه توسط کاربر، و بازخورد مستقیم را برای تنظیم بهتر الگوریتمها لحاظ میکنند.
مقایسه با AI DJ اسپاتیفای
این قابلیت جدید اغلب با AI DJ اسپاتیفای مقایسه میشود و شباهتها آشکار هستند: هر دو تجربهٔ شنیداری را به شکلی هدایتشدهتر و دارای شخصیت میکنند. AI DJ اسپاتیفای که برای مشترکین پریمیوم در دسترس است، از مقدمههای محاورهای و انتقالهای صدایی شبیه به صحبت برای معرفی قطعات و توضیح دلایل انتخابشان استفاده میکند. نسخهٔ یوتیوب بهنظر میرسد همان ایدهٔ پایه را دنبال کند اما تأکیدش روی مداخلههای کوتاه و متنی است که بین آهنگها ظاهر میشود، نه سخنرانیهای طولانی؛ رویکردی که برای شنوندهای که میخواهد موسیقی پسزمینه را حفظ کند اما دوست دارد اطلاعات و بافت کمی هم دریافت کند مناسبتر است.
شایان ذکر است که پست یوتیوب برچسب YouTube Premium داشت، بنابراین احتمال دارد این آزمایش اول برای مشترکین پولی محدود مانده باشد. تجربههای گذشته در صفحهٔ آزمایشی معمولاً محدودیتهای منطقهای و مبتنی بر دستگاه داشتهاند و سپس در صورت موفق بودن به آرامی گسترش یافتهاند؛ بنابراین در دسترس قرار گرفتن این قابلیت برای کاربران معمول ممکن است به نتایج آزمایشی و سیاستهای تجاری یوتیوب بستگی داشته باشد. همچنین باید در نظر داشت که تفاوتهای فنی و حقوقی بین پلتفرمها (مثل موافقتنامههای مربوط به حق تکثیر و پرداخت حقالامتیاز) میتواند شکل نهایی اجرای چنین قابلیتهایی را تحت تأثیر قرار دهد.
آیندهٔ این قابلیت چه جهتی میتواند پیدا کند
فراتر از روایت ساده، یوتیوب میتواند آزمایشهای YouTube Labs را گسترش دهد تا شامل ویژگیهای صوتی تعاملی، پردازشهای هوش مصنوعی روی دستگاه (on-device AI) یا میزبانهای فرهنگی-موضوعی مربوط به ژانرهای خاص شود. بهعنوان مثال، میزبانهای themed میتوانند برای ژانرهایی مانند جاز، هیپ-هاپ یا کلاسیک روایتها و اطلاعات متفاوتی ارائه دهند که با فرهنگ و تاریخ آن ژانر هماهنگ است — این کار هم کشف موسیقی را تسهیل میکند و هم تجربهٔ شنیداری را غنیتر میسازد.
دستگاهها و اسپیکرهای ثالث نیز از قبل پشتیبانی از مدلهای DJ-style AI را آغاز کردهاند، بنابراین یوتیوب ممکن است به دنبال یکپارچهسازیهایی باشد که درخواستهای محاورهای یا ابزارهای عمیقتر کشف موسیقی را امکانپذیر کند. چنین یکپارچهسازیهایی میتوانند شامل فرمانهای صوتی برای گذر به یک دهه خاص، یافتن آهنگهای مشابه بر اساس تم یا مود شنیداری، یا حتی ایجاد فیدبک در مورد آنچه کاربر دوست دارد باشد. از منظر فنی، این مسیر مستلزم سرمایهگذاری در مدلهای زبانی کوچک و مدلهای صوتی است که بتوانند در زمان واقعی و با تأخیر کم پاسخ دهند، و همچنین کنترل دقیق بر کیفیت محتوا تا از انتشار اطلاعات اشتباه یا بیان تکراری جلوگیری شود.
از سوی دیگر، جنبههای حفظ حریم خصوصی، شفافیت در مورد استفاده از دادهها و رعایت قوانین حق نشر از موضوعاتی است که باید همزمان پیگیری شوند. شرکتها نیاز دارند روندهای واضحی برای بیان اینکه این میزبانها چطور ساخته میشوند، چه دادههایی برای سفارشیسازی استفاده میشود و چگونه به شکایات یا گزارشهای اشتباه پاسخ داده میشود، ارائه دهند. در عین حال، فرصتهای تجاری هم زیاد است: میزبانهای برچسبخورده (branded hosts)، همکاریهای هنری و قابلیتهای تبلیغاتی کمتر مزاحم میتوانند منابع درآمد جدیدی برای پلتفرم و هنرمندان فراهم کنند.
نتیجهگیری
میزبانهای موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در YouTube Music یک گام آشنا اما مهم در تکامل سرویسهای استریم بهشمار میروند: استفاده از هوش مصنوعی برای افزودن شخصیت، زمینه و داستانگویی به جلسات شنیداری. قابلیت فعلاً در مرحلهٔ آزمایشی و محدود است، اما نشان میدهد که آیندهای ممکن است شامل گزینشهای الگوریتمی همراه با اظهار نظرهای کوتاه و شبیهانسان باشد — چیزهایی که هم تجربهٔ پشتزمینه را جذابتر میکنند و هم به کشف موسیقی جدید کمک مینمایند. اگر این آزمایش موفق شود، میتوانیم انتظار داشته باشیم که نسخههای پیشرفتهتر با گزینههای سفارشیسازی، میزبانهای اختصاصی برای ژانرها و ادغامهای صوتی تعاملی را در سراسر دستگاهها و مناطق ببینیم.
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.